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刘晔副教授

在职单位：华南理工大学擅长领域：神经网络压缩、图机器学习理论与应用、数据挖掘

刘晔，博士，华南理工大学未来技术学院预聘助理教授。本科毕业于北京交通大学，博士毕业于香港浸会大学。研究兴趣包括矩阵张量计算，图机器学习理论与应用，数据挖掘，神经网络压缩。

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教育背景

2016-2019, 香港浸会大学数学系，博士，导师：Michael Ng（吴国宝） 2012-2016, 北京交通大学计算机学院，本科

工作经历

2021.08-至今，华南理工大学，预聘助理教授 2020.09-2021.06，香港大学计算机系，博士后，导师：Reynold Cheng 2019.11-2020.08，香港大学数学系，研究员，导师：Michael Ng（吴国宝） 2019.10，香港浸会大学数学系，博士后，导师：台雪城

参与项目

无

主要荣誉

1.Y. LIU*, M. K. Ng, Deep Neural Network Compression by Tucker Decomposition with Nonlinear Response.Knowledge based systems,2022. 2. Y. LIU*, J. J. Pan, M. K. Ng, Tucker Decomposition Network: Expressive Power and Comparison. Neural Network. 3. Y. Liu*, M. K. Ng, and H. Zhu, ”Multiple graph semi-supervised clustering with automatic calculation of graph associations”, in Neurocomputing, Volume 429, 2021. 4. J. J. Pan, M. K. Ng, Y. Liu*, et al. ”Orthogonal Nonnegative Tucker Decomposi- tion[J],” in SIAM Journal on Scientific Computing, 2021, 43(1): B55-B81. 5 Y. Liu*, M. K. Ng and S. Wu, ”Multi-Domain Networks Association for Biolog- ical Data Using Block Signed Graph Clustering,” in IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2018. 6 Y. Liu*, and M. K. Ng, ” A new clustering algorithm for genes with multiple cancer diseases by self-consistent field iteration method,”, Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics,2022.

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