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王桢
副教授
在职单位:中山大学计算机学院
擅长领域:图挖掘与图学习、联邦学习、强化学习的应用
本人对基础性的机器学习问题有浓厚兴趣,近期主要研究图神经网络在自然科学问题上的应用以及背后的理论。
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教育背景
2008-2012 中山大学 软件学院 (工学学士) 2012-2017 中山大学(与MSRA联合培养) 计算机学院 (工学博士)
工作经历
2017-2023 阿里巴巴(中国)有限公司 2023-present 中山大学 多次担任WWW, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI等会议审稿人。
参与项目
Zhen Wang, Weirui Kuang, Ce Zhang, Bolin Ding, Yaliang Li. FedHPO-Bench: A Benchmark Suite for Federated Hyperparameter Optimization. ICML 2023. Zhen Wang, Weirui Kuang, Yuexiang Xie, Liuyi Yao, Yaliang Li, Bolin Ding, Jingren Zhou. FederatedScope-GNN: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Package for Federated Graph Learning. KDD 2022. (KDD'22 ADS Track Best Paper) Zhen Wang, Yaliang Li, Zhewei Wei, Weirui Kuang, Bolin Ding. Graph Neural Networks with Node-wise Architecture. KDD 2022. Zhen Wang, Jianwen Zhang, Jianlin Feng, Zheng Chen. Knowledge Graph and Text Jointly Embedding. EMNLP 2014. (Citation >= 400) Zhen Wang, Jianwen Zhang, Jianlin Feng, Zheng Chen. Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes. AAAI 2014. (Citation >= 3200)
主要荣誉
KDD'2022 ADS Track Best Paper Award, Aug. 2022 Silver Medal in ACM/ICPC Asia Regional Contest, Oct. 2011
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