研究方向为不完备多模态数据下的个性化推荐，分别围绕提升用户兴趣建模方法的有效性、增加模型关于物品推荐的泛化能力和提高模型在数据稀疏场景下对物品推荐的准确性等方向开展了深入的研究，已在IEEE/ACM Trans.等国际顶级期刊和重要的国际会议上发表学术论文数十篇，并与腾讯、抖音、顺丰科技等头部企业合作成果落地。长期担任AAAI、ACL、ACMMM、RecSys等国际顶级人工智能会议程序委员会委员，并担任TNNLS、TCSS、TNSE等国际期刊审稿人。担任IEEE Trans. on Comput...