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王可泽副教授

在职单位：中山大学计算机学院擅长领域：机器学习中的主动学习、计算机视觉中的物体检测、可解释人工智能

王可泽分别于2012年和2017年在中山大学获得学士和博士学位，随后前往美国加州大学洛杉矶分校做博士后研究员。他于2019年获得香港理工大学哲学博士学位。他长期致力于视觉计算与推理的基础研究，提出“引导-自步-协同”长效自主学习等基础学习范式，对混乱数据的自主学习等关键难题提出了有效的解决方案，并取得具有一定影响力的学术成果。他在中科院一区/CCF-A期刊/会议上发表论文30余篇，包括IEEE PAMI（2篇）、TNNLS、IJCV、TIP、TMM、TCSVT，以及CVPR、ICCV等领域顶级会...

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教育背景

无

工作经历

美国加州大学洛杉矶分校博士后研究员担任国际知名期刊Image and Vision Computing的执行编辑担任国际知名期刊The Visual Computer的副编辑担任以下期刊的审稿人: – IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) – IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) – Applied Soft Computing Journal – IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT) – IEEE Transactions on Image Processing (TIP) – IEEE Transactions on Multimedia (TMM) – Pattern Recognition (PR) – Neural Networks – Neurocomputing • 担任以下会议的审稿人: – International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018, 2019, 2020, 2021 – European Conference on Computer Vision (ECCV) 2020 – Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2020 – AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2019, 2020, 2021 – IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019, 2021 – International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2018, 2019, 2020

参与项目

无

主要荣誉

2020 Volunteer highlight of IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2019 中国人工智能学会优秀博士学位论文奖(每年最多评10名) 2018 吴文俊人工智能自然科学奖（排名第二） 2016 国家博士研究生奖学金(排名前1%) 2015 国家博士研究生奖学金(排名前1%)

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