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尹剑飞
副教授
在职单位:深圳大学
擅长领域:深度学习、强化学习、软件工程
深圳大学计算机与软件学院副教授、硕士生导师,现任深圳大数据技术与应用研究所成员。主要研究领域为金融交易算法、凸优化算法与随机分析、深度强化学习、软件工程。主持和参与深圳市和国家级科研项目多项,企业横向项目多项,发表SCI/EI学术论文30多篇。在《Computer Communications》《IEEE Computer》《计算机研究与发展》等期刊发表论文十余篇。
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教育背景
1992年9月至1996年7月,本科就读于南昌大学工业电气自动化专业。 1999年9月至2001年7月,硕士就读于华中科技大学计算机应用技术专业。 2002年9月至2005年7月,博士毕业于华南理工大学计算机应用专业。
工作经历
1996年9月至2005年3月,就职于广州邮电通信设备有限公司软件所,从事电信系统软件研发工作。 2005年7月至今,在深圳大学计算机与软件学院任教,2007年晋升为副教授。
参与项目
纵向课题 (1) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61972261, 基于随机样本划分的分布式大数据近似计算理论与算法研究, 2020年1月至 2023年12月, 61万元, 结题, 参与 (2) 深圳市自然科学基金委, 面上项目(B类), 20200813091134001, 面向复杂大数据无监督学习的自主可控软件 inice 研究与开发, 2022年1月 至 2022年12月, 30万元, 结题, 主持 (3) 跨域大数据复杂性理论与分布式算法研究, JCYJ20220818100205012, 深圳市自然科学基金基础研究重点项目, 2022年11月 至 2025年10月, 200万, 结题, 参与 横向课题 (1) 深圳大学-特发信息工业物联网大数据人工智能校级虚拟平台, 2024年1月至2027年12月, 300万, 在研, 主持 (2) 量化投资算法服务协议, 远思私募基金, 2025年12月至2028年12月, 10万, 在研, 主持 (3) 中考中招数据挖掘服务项目, 深圳市招生考试办公室, 2023年4月至2023年12月,30万,结题,主持 (4) 华为电子装联加工大数据挖掘能力探索项目,YBN2017050066, 2017年11月至2018年5月, 45万,结题,主持 (5) 金融股票舆情分析,深港圈创新项目, 2018年3月至2019年7月, 30万,结题,参与
主要荣誉
获得2023年华为杯第5届中国研究生人工智能创新大赛优秀指导教师奖、ACM ICAIF 2023 人工智能交易算法FinRL竞赛任务一单元全球冠军团队指导教师、获第22届中国国际高新技术成果交易会i-nice新型聚类分析软件优秀产品奖。
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